数学建模是一种把现实问题抽象成数学模型，进而进行分析研究的方法。它来源于实际生活，服务于经济发展，应用广泛，已经成为当代数学中非常重要的分支之一。将实际问题使用数学语言表述出来，通过构造数学模型进行分析与求解，然后将计算结果反推到实际应用中来，这就是数学建模的一般过程。
应用领域
数学建模近年来成为了数学领域重要的研究方向。在应用上，数学建模应用广泛，涉及气象、水文、生物医学、金融、交通等众多领域，成为进行科技创新和解决实际问题的有效工具之一。
比如，在金融领域，数学建模已经在金融衍生品、投资、风险管理等方面得到广泛应用；在生物医学领域，数学建模可用于研究癌症、心血管疾病等疾病的发生原因和治疗方法。
例子展示
对于一个最基本的问题：如何在一堆数据中找到最大值和最小值？我们可以使用一种叫做选择算法的方式，即将数据逐一进行比较。假如这里数据量非常大，我们有没有一种优秀的算法解决方法？答案便是利用数学知识进行自动化建模，得到最优解。
再举一个例子：汽车行驶中的刹车问题。煞车的距离是由刹车的力、摩擦系数和汽车的质量来影响的。我们可以得到一个简单的公式：煞车距离=速度的平方/2倍加速度，而加速度是由刹车力除以汽车质量得到的，因此我们就可以通过数学建模，得出刹车距离与刹车力、摩擦系数和汽车质量之间的数学关系。
结语
数学建模的思想引导着我们更好地理解现实世界的本质，让我们在实际生活中更加高效地解决问题。随着科技和经济的发展，数学建模的应用范围将会越来越广泛，而数学建模的发展也必将继续推动数学发展的步伐。