开学季,首批AI专业本科生将开班,能弥补人才缺口吗
Ai是一个新兴的事物,它是什么(理论体系),怎么应用(实践体系),怎么改变生活,估计都还没有搞清楚呢,匆忙开设专业会不会早,学生去了能不能真正学到东西,还有待考证!
一个新兴的事物可以研究,真正上升到学术体系,开设大学学科,得慎重!千万不要一有新兴事物,就抢着开专业,抢生源!
AI是个新的学科,能弥补人才缺口,肯定是不能。
但大学开设AI班,肯定会弥补一部分。新专业需要在理论与实践中摸索,不是短期就能完全做到的。
人才需要慢慢培养,大学也需要人才引进,都不是着急就能解决的。
所以,肯定不能快速弥补人才缺口。
人工智能时代下的人才缺口如何填补
任何一个新技术都需要时间来建设人材梯队,人工智能更是如此,涉及的前沿技术,个人建议可以从以下几个方面来处理,第一,从从事互联网的人材中优先发展,有一定的优势和经验。第二,从高校的相关专业来培养,有专业的理论知识,再配以实习经验,将来毕业可以发挥好理论和实践的结合优势。第三,可以社会培训,培训机构可以在短期人材缺少的情况下,塑造一定量的人材,能胜任工作的自然也是可以弥补短缺的。第四,加强从小的编程能力,这个是治本之策,少年强则国强。
ai怎么把正方形做个缺口
具体操作方法如下所示:
1.
选取矩形工具,设置无填充颜色,蓝色描边; 在画板上画出一个边框为蓝色,无填充颜色的正方形。
2.
点击选择工具, 把正方形全选中,就会显示出路径来,放大画板就能看到;边框中间位置的一条线就是路径。
3.
添加加锚点工具; 在目标位置的两端各添加一个锚点。
4.
把这两个锚点全选中,点击所选锚点处剪切路径。
5.
鼠标点住该段的路径,移动,拖离再按DELETE删除,此时,图形已经有一个缺口了。
与人工智能相关的专业应届毕业生,年薪50万,还人才缺口大,你怎么看
企业对人工智能相关专业人才大战
在第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会在深圳拉开帷幕。人工智能、移动终端、云计算等专业人才今年在整个人力资源市场上也是大热。这些领域对专业人才知识迭代水平、学习能力要求很高,所以合适的人才各个企业都是抢着要。
钱不是问题,有钱招不到人才是大问题
人工智能、大数据和技术开发岗位薪酬水平明显高于市场整体水平,薪酬最高的人工智能岗几乎是客服(薪酬水平最低)的3倍,大数据等次热门岗位平均薪酬也比整体水平高13%。与人工智能相关专业的研究生以上学历的应届毕业生年薪在30万到50万,应届毕业生通过3到5年的成长,成为成熟的研发人员后年薪可达到80万以上。
人工智能相关专业应届毕业生成香馍馍
一名AI方向的技术类毕业生能拿到的薪资已经相当于有3到5年工作经验的普通岗位工程师薪资。当然,AI专业方向的毕业生大部分是博士学历,不过他们约为25到30万的起薪水平,就算与一般的软件开发类博士毕业生平均起薪(18.5万)相比,也是要高出35%到50%的.
知名企业高薪招聘的岗位排名
微软、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条等知名互联网企业,他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上,不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。
1、谷歌中国的人工智能岗位年薪最高,达56万元人民币;
2、微软的算法工程师岗位,年薪51万;
3、谷歌的算法工程师岗位,年薪50万;
4、腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位
5、腾讯云后台研发工程师岗位,年薪分别是45-50万、32.4万。
作为典型的技术驱动型行业,人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平,同时该领域薪酬溢价明显,目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。某招聘网站发布的《2019年芯片人才数据洞察》显示,中国目前的芯片人才数量和质量都严重不足,缺口高达32万。去年800多万毕业生中,进入芯片行业工作的只有3万人。
01.芯片是什么?
我们通常所讲的“芯片”是指集成电路。它是微电子技术的主要产品,是现代信息技术的基础,常常是计算机或其他电子设备的一部分。
如果把信息通讯,电子终端设备等产品的生产比作盖房子,那么芯片就是砖瓦。
连日来,华为遭断供、海思芯片“备胎”转正事件,引发公众对芯片问题的关注。
02.为什么现在需要芯片人才?
我们现在的情况就是会盖房子,不会生产砖瓦。而购买砖瓦是昂贵的,所以我们要提高生产砖瓦的能力,这也就是为什么现在需要芯片人才。
据《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》统计分析显示,到2020年前后,我国集成电路产业人才需求规模约为72万人左右,现有人才存量只有40万,缺口将达32万,年均人才需求数为10万人左右。
03.为什么芯片人才会出现缺口?
2019年芯片行业人才平均招聘薪资为10420元,十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为19550元,仅为同等工作年限的软件类人才薪资水平的一半。
做硬件太苦和收益太低是人才不选择芯片行业的主要原因。而成长速度慢、迭代周期长是限制芯片人才薪资涨幅的重要原因。